Program Studi Teknik Logistik melaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dengan tema Perancangan Dashboard Prediksi Permintaan Berbasis AI untuk Penguatan Sistem Pendukung Keputusan pada mitra distributor PT Tamaddun Inti Perkasa. Kegiatan ini bertujuan untuk membantu mitra meningkatkan akurasi perencanaan permintaan serta memperkuat proses pengambilan keputusan melalui pemanfaatan teknologi digital dan kecerdasan buatan.
Dalam kegiatan ini, tim dosen dan mahasiswa memberikan pelatihan pemanfaatan Spreadsheet, Python, dan Looker sebagai alat utama dalam proses peramalan permintaan pada PT Tamaddun Inti Perkasa. Pelatihan dirancang secara bertahap agar peserta memahami alur pengolahan data mulai dari data mentah hingga visualisasi dashboard terintegrasi, sehingga mitra dapat beralih dari perhitungan manual menuju sistem prediksi berbasis data yang lebih akurat dan sistematis.
Pelatihan diawali dengan penggunaan Spreadsheet menggunakan template yang telah disiapkan. Peserta dibekali pemahaman mengenai struktur data permintaan, teknik pengisian data aktual penjualan, serta proses perapian data agar siap digunakan pada tahap analisis, sekaligus meningkatkan kesadaran akan pentingnya kualitas data dalam proses peramalan.
Tahap selanjutnya adalah pengolahan data menggunakan Python untuk menghasilkan prediksi permintaan berbasis Artificial Intelligence dengan menerapkan model hybrid SARIMAX–XGBoost. Model ini mengombinasikan pendekatan statistik time series dan algoritma machine learning untuk menangkap pola tren, musiman, serta hubungan nonlinier pada data permintaan, dengan hasil peramalan yang disajikan untuk masing-masing distributor PT Tamaddun Inti Perkasa. Hasil peramalan permintaan yang dihasilkan selanjutnya diintegrasikan ke dalam dashboard Looker sebagai media visualisasi yang menyajikan perbandingan antara data aktual dan hasil peramalan, serta gambaran tren permintaan secara jelas dan informatif.
Melalui kegiatan ini, mitra PT Tamaddun Inti Perkasa diharapkan mampu meningkatkan kemampuan analisis permintaan secara lebih akurat melalui pemanfaatan hasil peramalan yang terintegrasi dalam dashboard Looker. Sistem ini memungkinkan mitra untuk membandingkan data aktual dan hasil peramalan serta memantau tren permintaan secara visual dan informatif. Dengan dukungan sistem pendukung keputusan berbasis data dan Artificial Intelligence (AI), risiko ketidaksesuaian stok dapat diminimalkan sehingga perencanaan persediaan menjadi lebih efektif. Kegiatan pengabdian masyarakat ini menjadi wujud nyata kontribusi Prodi Teknik Logistik dalam mendukung penerapan teknologi analitik dan AI pada mitra. Ke depannya, penerapan sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat daya saing PT Tamaddun Inti Perkasa secara berkelanjutan.